Aula Prática – Data Mining

Aula Prática – Data Mining

O Portfólio Roteiro de Aula Prática – Data Mining é um relatório acadêmico de aula prática do curso de Ciência de Dados, elaborado conforme o modelo institucional de roteiro de aula prática adotado no ambiente virtual das universidades Anhanguera e Unopar. A atividade segue a estrutura formal exigida para o registro e a entrega da aula prática da disciplina.

O material é apresentado em formato de relatório, compondo o portfólio acadêmico do aluno, e atende aos critérios formais utilizados na avaliação da atividade prática do curso de Ciência de Dados.

Data Mining
Roteiro
Aula Prática2
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA: Data Mining
OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
– Elaborar um gráfico a partir de um conjunto de dados a ser analisado.
INFRAESTRUTURA
Instalações:
Python Idle.
Materiais de consumo:
Descrição
Quantidade de materiais
por
procedimento/atividade
Computador 1 por aluno
Software:
Sim ( X ) Não ( )
Em caso afirmativo, qual? Python IDle.
Pago ( ) Não Pago ( X )
Tipo de Licença: Freeware.
Descrição do software:
O Idle, como é conhecido, é um ambiente de desenvolvimento integrado ao Python e disponível
gratuitamente para funcionar com essa linguagem. Oferece o modo interativo para
programação com Python, o que facilita muito o aprendizado.
Equipamento de Proteção Individual (EPI):
– NSA
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS
Elaborar gráfico a partir de um conjunto de dados utilizando o Idle.
Atividade proposta:
– Elaborar um dicionário com a linguagem Python para criar conjunto de dados que deverão ser manipulados.
– Criar gráficos com os dados gerados.
– Criar relatório final de atividades.
Procedimentos para a realização da atividade:3
Você deverá:
– Certificar-se de ter instalado o Python em seu computador e, com ele, o ambiente Idle. Para isso, acesse:
https://python.org.br/ e faça o download da versão mais recente.
– Acessar o idle e nele, criar um dicionário com dados como, por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas
por vendedor. Crie um conjunto de dados com histórico para geração do gráfico.
– Manipule o dicionário utilizando bibliotecas como matplotlib, escrita em python, e muito útil na plotagem de
gráficos.
– Insira a sequência de código em python para a plotagem do gráfico com os dados coletados.
Checklist:
– Instalar Python e Idle.
– Criar gráfico a partir de conjunto de dados armazenados em dicionário.
RESULTADOS
Resultados da aula prática:
Elaborar um relatório que deverá conter introdução, métodos, resultados e conclusão sobre o assunto desenvolvido
em aula prática, para compreender quais etapas foram necessárias para armazenamento de dados em estrutura do
tipo dicionário, a utilização de biblioteca para plotagem de gráficos e consequente geração dos mesmos.